Objectifs pédagogiques
- Comprendre les enjeux et la notion d'IA.
- Explorer les opportunités de l'IA dans le secteur du capital-investissement.
- Être en capacité d'utiliser l'IA pour automatiser des tâches spécifiques, appréhender l'analyse de données financières l'optimisation de processus décisionnels.
Public visé
- Tout professionnel du capital-investissement intéressé pour se sensibiliser à l'IA.
Les + pédagogiques
- Une approche ludique pour comprendre et explorer les opportunités liées à l'IA.
- Un support pédagogique adapté spécialement conçu pour la formation.
Informations pratiques
- Participants : 16 maximum
- Durée : 1/2 jour (3,5 heures)
- Horaires : 14 h / 17 h 30
- Lieu : Paris
Programme
Introduction et évaluation du degré de maturité des participants à l'IA
IA : comprendre son évolution, les principales technologies d'IA et d'IA générative, et leurs applications pratiques dans la gestion de fonds (par exemples, l'automatisation de la collecte de données financières ou l'analyse prédictive pour aider à l'évaluation des risques...)
- Les principaux concepts de l'IA
- Les mythes et réalités de l'IA
- Les différentes technologies d'IA et IA Gen
- Les aspects légaux et juridiques : conformité réglementaire et implications spécifiques à l'utilisation de l'IA dans le capital-investissement
Concevoir et utiliser efficacement des prompts dans vos interactions avec les modèles d'IA afin d'optimiser les réponses et améliorer la qualité des résultats obtenus (par exemple pour générer des insights sur les tendances de marché ou encore automatiser des études sectorielles)
Atelier interactif et live sur l'art de concevoir des prompts efficaces avec différents types d'IA
Exercices ludiques sur le reverse prompting pour en comprendre son fonctionnement
Explorer les opportunités offertes par l'IA et travail sur des cas d'usage fictifs inspirés de cas réels.
- Travail sur des cas d'usage fictifs inspirés de cas réels, incluant des cas concrets sur l'utilisation de l'IA pour le capital-investissement (l'analyse de portefeuilles, la due diligence, ou la prédiction des tendances du marché)
Travail en groupe : construire une proposition de valeur autour de son cas d'usage, identifier les technologies IA pertinentes et les bénéfices attendus ainsi que leurs impacts potentiels, puis débriefing collectif
Conclusion
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MODALITÉS D'ÉVALUATION DE LA FORMATION :
- Un questionnaire d'évaluation des acquis mesurant l'atteinte des objectifs pédagogiques est proposé en fin de formation.
- Un questionnaire "à chaud' évaluant la satisfaction globale est envoyé une heure après la formation.
- Un questionnaire "à froid" portant sur la mise en œuvre des acquis est envoyé 2 mois après la formation.
ACCESSIBILITÉ DE NOS FORMATIONS AUX PERSONNES EN SITUATION DE HANDICAP
L'équipe de l'Académie France Invest est formée à l'accueil d'un public en situation de handicap et est en lien avec les différents réseaux partenaires (AGEFIPH, CAP EMPLOI et MDPH).
Pour permettre aux personnes en situation de handicap de suivre nos formations dans les meilleures conditions, l'équipe de l'Académie France Invest se tient à leur disposition pour trouver la solution adaptée à chaque situation et anticiper les aménagements nécessaires.
Pré-requis
- Aucun prérequis n'est nécessaire.
Intervenant(s)
Vedran accompagne les organisations dans leurs transformations depuis plus de 8 ans, en tant qu’expert en gestion de projets et transformations digitales.
Fort de son expérience dans le Private Equity en tant que Scrum Master et agiliste, il est également formateur, participant à la conception et l'animation de multiples formations, notamment sur les IA et leurs impacts.
Vedran est en lead de la communauté IA au sein d'Arsia Mons, pilotant les projets internes qui s'y rapportent (intégration de LLM, POC, formations, veille...).
Jad est Consultant Senior au sein du cabinet Arsia Mons.
Il intervient depuis 7 ans sur des projets de transformation en stratégie SI (schéma directeur, audit et pilotage de projets de transformation).
Ingénieur et Data Scientist de formation, il est intervenu sur des sujets d’architecture, de pilotage de la production (DevOps) et a piloté la performance de l’équipe Big Data transverse d’un grand groupe du secteur de l’énergie.
Il a créé et développé l’offre IA/Data Science et les contenus de formations en lien avec ces domaines.
Il est l’intégrateur principal d’une IA générative interne à Arsia Mons et a été garant de son architecture.
