Objectifs pédagogiques
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Comprendre les impacts humains de l'IA
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Explorer les défis de l'IA pour les RH
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Adopter la bonne posture managériale face à l'IA
Public visé
- Tout professionnel du capital-investissement intéressé pour se sensibiliser à l'IA.
Les + pédagogiques
- Une approche ludique pour comprendre et explorer les impacts humains de l'IA.
- Un support pédagogique adapté spécialement conçu pour la formation.
Informations pratiques
- Participants : 16 maximum
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Horaires : 9 h / 17 h 30
- Lieu : Paris
Programme
RAPPEL DES FONDAMENTAUX ET CAS D'USAGE POUR LES RH
- Les principaux concepts de l'IA
- Les avantages et bénéfices de l'IA pour les RH : utiliser efficacement l'IA dans sa fonction (application pratique de l'IA pour les fonctions RH)
- Le recrutement
- La gestion des talents
- L'engagement et la rétention des talents
- La formation et le développement des équipes
- La gestion des demandes RH récurrentes et quotidiennes
EXPLORER LES DÉFIS, L'ÉTHIQUE ET L'AVENIR DE L'IA POUR LES FONCTIONS RH
Débat structuré en groupe autour du thème « L'IA, amie ou ennemie ? » afin d'explorer les perceptions de chacun sur l'impact de l'IA dans les RH et susciter des discussions constructives sur ses avantages et inconvénients.
- Mesurer les défis actuels de l'IA dans les RH
- Les biais dans les algorithmes
- La protection des données
- Les préoccupations des salariés
- La crainte de la déshumanisation
- L'accompagnement et la conduite du changement
- Décrypter les aspects éthiques liés à l'IA
- La transparence des algorithmes
- L'impact sur l'emploi à moyen et long terme
- Le respect de la vie privée
- L'avenir de l'IA dans les ressources humaines : tendances et innovations à venir
Intégrer l'IA et cas d'usages : analyser les bénéfices et risques de l'utilisation de l'IA pour améliorer la gestion d'équipe et la prise de décision
- Pourquoi et comment l'IA transforme-t-elle le management ?
- La valeur ajoutée de l'IA
Quizz autour des principes de base de l'IA appliqués au management
Etude de cas en groupe autour d'un thème au choix : amélioration de la prise de décision, gestion des performances, planification stratégique, gestion de projet, engagement des équipes, productivité et efficacité.
Adopter la bonne posture managériale face à l'IA
- Développer les compétences managériales de l'avenir : adaptation à l'IA, l'analyse de données, la prise de décision basée sur les résultats générés par l'IA
Réflexion en groupe autour des stratégies à adopter pour intégrer l'IA avec succès
Retour d'expérience autour de l'intégration de l'IA dans les processus déjà existants
- Accompagner le changement et préparer les équipes à :
- Adopter de nouvelles technologies
- Renforcer ses compétences
- Maximiser l'impact de l'IA
- La posture managériale face à l'IA
- Adopter les différentes postures possibles face à l'IA en comparant les approches bottom-up et top-down
- L'implication de chaque approche sur la culture d'entreprise, l'engagement des salariés et la transformation digitale
Conclusion
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MODALITÉS D'ÉVALUATION DE LA FORMATION :
- Un questionnaire d'évaluation des acquis mesurant l'atteinte des objectifs pédagogiques est proposé en fin de formation.
- Un questionnaire "à chaud' évaluant la satisfaction globale est envoyé une heure après la formation.
- Un questionnaire "à froid" portant sur la mise en œuvre des acquis est envoyé 2 mois après la formation.
ACCESSIBILITÉ DE NOS FORMATIONS AUX PERSONNES EN SITUATION DE HANDICAP
L'équipe de l'Académie France Invest est formée à l'accueil d'un public en situation de handicap et est en lien avec les différents réseaux partenaires (AGEFIPH, CAP EMPLOI et MDPH).
Pour permettre aux personnes en situation de handicap de suivre nos formations dans les meilleures conditions, l'équipe de l'Académie France Invest se tient à leur disposition pour trouver la solution adaptée à chaque situation et anticiper les aménagements nécessaires.
Pré-requis
- Aucun prérequis n'est nécessaire.
Intervenant(s)
Jad est Consultant Senior au sein du cabinet Arsia Mons.
Il intervient depuis 7 ans sur des projets de transformation en stratégie SI (schéma directeur, audit et pilotage de projets de transformation).
Ingénieur et Data Scientist de formation, il est intervenu sur des sujets d’architecture, de pilotage de la production (DevOps) et a piloté la performance de l’équipe Big Data transverse d’un grand groupe du secteur de l’énergie.
Il a créé et développé l’offre IA/Data Science et les contenus de formations en lien avec ces domaines.
Il est l’intégrateur principal d’une IA générative interne à Arsia Mons et a été garant de son architecture.